> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://opendata-cityofathens-gr.gitbook.io/guides/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://opendata-cityofathens-gr.gitbook.io/guides/paradeigmata-dedomenon/case-study-eksypni-geitonia-athinon/ti-dimosieytike.md). # Τι δημοσιεύτηκε ## Τι δημοσιεύτηκε Η υλοποίηση της Έξυπνης Γειτονιάς Αθηνών δεν περιορίζεται σε ένα μόνο dataset. Δημοσιεύει ένα ολόκληρο σύνολο δεδομένων που επιτρέπει στον χρήστη να κινηθεί από τη γενική εικόνα στη λεπτομέρεια ενός συγκεκριμένου σταθμού, αλλά και από τη γεωγραφική αναφορά στην πραγματική μέτρηση. Συνολικά έχουν δημοσιευτεί: * **246 WiFi datasets**: 243 ανά σταθμό και 3 συγκεντρωτικά, * **79 environmental datasets**: 78 ανά σταθμό και 1 συγκεντρωτικό, * **2 registry datasets** που λειτουργούν ως ευρετήρια σταθμών, * **2 master/reference datasets** για γειτονιές και δημοτικά διαμερίσματα, * **1 data service** που συγκεντρώνει την προγραμματιστική πρόσβαση στα δεδομένα. ### WiFi datasets Η οικογένεια WiFi καλύπτει **81 σταθμούς** και τρεις βασικές όψεις της χρήσης του ασύρματου δικτύου. Η πρώτη όψη είναι η **αθροιστική επισκεψιμότητα**, δηλαδή πόσες καταγραφές μοναδικών συσκευών συγκεντρώνονται μέσα στην ημέρα ανά 30λεπτο. Η δεύτερη είναι η **πληθυσμιακή συγκέντρωση**, δηλαδή ο ημερήσιος μέσος όρος ταυτόχρονης παρουσίας που προκύπτει από διαδοχικά στιγμιότυπα ανά πέντε λεπτά. Η τρίτη είναι η **μέγιστη επισκεψιμότητα**, δηλαδή ο συνολικός αριθμός μοναδικών επισκεπτών που καταγράφονται στη διάρκεια μιας ημέρας. #### Συγκεντρωτικά WiFi datasets * [wifi-cumulative-traffic-all-stations](https://opendata.cityofathens.gr/dataset/wifi-cumulative-traffic-all-stations) * [wifi-active-visitors-all-stations](https://opendata.cityofathens.gr/dataset/wifi-active-visitors-all-stations) * [wifi-highest-visitors-all-stations](https://opendata.cityofathens.gr/dataset/wifi-highest-visitors-all-stations) Τα συγκεντρωτικά WiFi datasets είναι κατάλληλα όταν το ενδιαφέρον στρέφεται στη σύγκριση πολλών σταθμών μεταξύ τους. Κάθε γραμμή αντιστοιχεί σε **έναν σταθμό για μία ημέρα** και επιτρέπει αναζήτηση σε όλο το δίκτυο μαζί. #### WiFi datasets ανά σταθμό Οι οικογένειες `wifi-cumulative-traffic-...`, `wifi-active-visitors-...` και `wifi-highest-visitors-...` εστιάζουν σε έναν μόνο σταθμό κάθε φορά. Ένα ενδεικτικό παράδειγμα είναι το [wifi-cumulative-traffic-002-plateia-mavili](https://opendata.cityofathens.gr/dataset/wifi-cumulative-traffic-002-plateia-mavili), όπου ο χρήστης βλέπει αποκλειστικά τη συγκεκριμένη μετρική για τον σταθμό της Πλατείας Μαβίλη. Αυτά τα datasets είναι ιδανικά όταν το ζητούμενο δεν είναι η συνολική εικόνα του δικτύου, αλλά η πορεία ενός συγκεκριμένου σημείου στον χρόνο. ### Environmental datasets Η οικογένεια environmental καλύπτει **78 σταθμούς Smart Sense** και αποτυπώνει την ποιότητα του αέρα και βασικές περιβαλλοντικές συνθήκες με ωριαία ανάλυση. Στα datasets αυτά ο χρήστης συναντά τον **δείκτη ποιότητας αέρα (AQI)**, τη **θερμοκρασία**, την **υγρασία**, την **ατμοσφαιρική πίεση**, τις συγκεντρώσεις **αιωρούμενων σωματιδίων PM1, PM2.5 και PM10**, καθώς και τις συγκεντρώσεις **μονοξειδίου του άνθρακα (CO)**, **μονοξειδίου του αζώτου (NO)**, **διοξειδίου του αζώτου (NO₂)**, **όζοντος (O₃)** και **διοξειδίου του θείου (SO₂)**. #### Συγκεντρωτικό environmental dataset * [env-all-stations](https://opendata.cityofathens.gr/dataset/env-all-stations) Το [env-all-stations](https://opendata.cityofathens.gr/dataset/env-all-stations) συγκεντρώνει τις ωριαίες μετρήσεις από όλους τους environmental σταθμούς σε ένα κοινό σύνολο δεδομένων. Κάθε γραμμή αντιστοιχεί σε **έναν σταθμό για μία ώρα** και επιτρέπει να γίνουν διασταυρωμένες αναζητήσεις ή συγκρίσεις σε όλο το δίκτυο. #### Environmental datasets ανά σταθμό Η οικογένεια `env-...` περιλαμβάνει ένα dataset για κάθε σταθμό. Ένα ενδεικτικό παράδειγμα είναι το [env-002-plateia-mavili](https://opendata.cityofathens.gr/dataset/env-002-plateia-mavili), όπου ο χρήστης βλέπει όλες τις διαθέσιμες περιβαλλοντικές μετρήσεις του συγκεκριμένου σημείου. Τα datasets αυτά είναι ιδιαίτερα χρήσιμα όταν το ενδιαφέρον εστιάζει στη συμπεριφορά ενός σταθμού: πώς αλλάζει η θερμοκρασία, πώς μεταβάλλονται τα αιωρούμενα σωματίδια, ποιες τιμές AQI εμφανίζονται συχνότερα και ποια είναι η γενική εικόνα της ποιότητας του αέρα σε έναν συγκεκριμένο χώρο. ### Registry datasets Για να μπορεί κάποιος να ξεκινήσει εύκολα από έναν σταθμό και να οδηγηθεί στο σωστό dataset, έχουν δημοσιευτεί δύο σύνολα ευρετηρίασης: * [wifi-stations-registry](https://opendata.cityofathens.gr/dataset/wifi-stations-registry) * [env-stations-registry](https://opendata.cityofathens.gr/dataset/env-stations-registry) Τα registry datasets δεν περιέχουν τις ίδιες τις χρονοσειρές των μετρήσεων. Περιέχουν **μία εγγραφή ανά σταθμό** και λειτουργούν ως χάρτης πλοήγησης. Από εκεί ο χρήστης μπορεί να δει το όνομα και τη διεύθυνση του σταθμού, τη γειτονιά και το δημοτικό διαμέρισμα στο οποίο ανήκει, αλλά και τους συνδέσμους προς τα συγκεντρωτικά και τα επιμέρους datasets που σχετίζονται με αυτόν. Με αυτόν τον τρόπο, όποιος δεν γνωρίζει εκ των προτέρων το ακριβές όνομα ενός dataset μπορεί να ξεκινήσει από το registry και να φτάσει γρήγορα στο σωστό σημείο. ### Master / reference datasets Η υλοποίηση συνοδεύεται και από δύο σταθερά σύνολα αναφοράς: * [municipal-districts-athens](https://opendata.cityofathens.gr/dataset/municipal-districts-athens) * [neighbourhoods-athens](https://opendata.cityofathens.gr/dataset/neighbourhoods-athens) Το [municipal-districts-athens](https://opendata.cityofathens.gr/dataset/municipal-districts-athens) περιλαμβάνει τα **7 δημοτικά διαμερίσματα** του Δήμου Αθηναίων. Το [neighbourhoods-athens](https://opendata.cityofathens.gr/dataset/neighbourhoods-athens) περιλαμβάνει τις **144 γειτονιές** της πόλης μαζί με γεωγραφική και λειτουργική πληροφορία. Αυτά τα datasets δεν είναι βοηθητικά μόνο για τη διοικητική τεκμηρίωση. Αποτελούν το χωρικό και διοικητικό υπόβαθρο πάνω στο οποίο πατούν τα WiFi και environmental datasets. Χάρη σε αυτά, οι σταθμοί συσχετίζονται με πραγματικές γειτονιές και δημοτικά διαμερίσματα και η πλοήγηση δεν περιορίζεται σε τεχνικά IDs. ### Τι δείχνει κάθε κατηγορία Τα **συγκεντρωτικά datasets** είναι χρήσιμα όταν το ερώτημα αφορά πολλές οντότητες μαζί, όπως σύγκριση σταθμών ή γενική εικόνα ενός δικτύου. Τα **datasets ανά σταθμό** είναι κατάλληλα όταν ο χρήστης θέλει να εστιάσει σε ένα μόνο σημείο και να παρακολουθήσει την πορεία των μετρήσεων στον χρόνο. Τα **registry datasets** είναι ο πιο πρακτικός τρόπος για να βρει κανείς γρήγορα το σωστό dataset χωρίς να χρειάζεται να γνωρίζει από πριν όλη τη δομή της υλοποίησης. Τέλος, τα **master/reference datasets** δίνουν το σταθερό γεωγραφικό και διοικητικό πλαίσιο που κάνει τα υπόλοιπα σύνολα δεδομένων πιο κατανοητά. ### Ένα συνεκτικό οικοσύστημα δεδομένων Το πιο σημαντικό στοιχείο της συγκεκριμένης υλοποίησης είναι ότι δεν δημοσιεύτηκαν μεμονωμένα αρχεία ή αποκομμένες χρονοσειρές. Δημοσιεύτηκε ένα πλήρες οικοσύστημα δεδομένων με σαφείς ρόλους: λειτουργικά datasets, συγκεντρωτικά datasets, ευρετήρια σταθμών, γεωγραφικά και διοικητικά layers και ενιαία προγραμματιστική πρόσβαση. Αυτό επιτρέπει στον χρήστη να διαβάζει, να πλοηγείται, να συσχετίζει και να καταναλώνει τα δεδομένα με τρόπο φυσικό και τεκμηριωμένο. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://opendata-cityofathens-gr.gitbook.io/guides/paradeigmata-dedomenon/case-study-eksypni-geitonia-athinon/ti-dimosieytike.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.